安全監控智慧化與智慧零售興起，2019 年人臉辨識產值可望達 4.5 億美元－樹欲靜而風不止

人臉辨識（Facial Recognition）近年因為政府、企業、金融與消費者等領域應用而興起，未來 5 年產值將快速成長。TrendForce 旗下拓墣產業研究所預估，2015 年人臉辨識全球產值為 2.3 億美元，2019 年將成長到 4.5 億美元，複合年成長率達 17.97%，以亞太地區為最主要成長市場，全球佔比近 60%。

拓墣產業分析師林貞妤指出，相較於指紋辨識，人臉辨識因難以複製且大眾使用的抗拒心理最小，使其應用層面廣闊。目前人臉辨識的應用仍以安全控管為主，但也逐漸應用在智慧零售、行動支付等範疇。如 2015 年阿里巴巴旗下螞蟻金服與人臉辨識技術公司 Face++ 合作，發表支付寶「微笑支付（Smile to Pay）」，以手機自拍即可進行網購行動支付認證，目前已經正式上線。此外，近年持續耕耘人臉辨識軟體或專利的廠商也包含微軟、Google、蘋果、Facebook 等。

林貞妤表示，現行人臉辨識主流採平面 2D 擷取人臉與五官相對位置進行辨識，存在以平面照片或影片蒙騙通關的風險。廠商漸往能判別景深 3D 人臉辨識邁進，以有效防堵蒙騙通過的情形。3D 人臉辨識技術主要採可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點變化達成，輔助光源以 850 奈米或 940 奈米紅外光光源為主。為支援 Windows Hello 軟體服務，英特爾與微軟合作推出 RealSense 3D Camera，透過紅外線雷射投影擷取臉部特徵，進行人臉身分辨識與 3D 影像掃描建檔。未來隨著 3D 資料庫龐大需求，將有助英特爾推廣更高效能 CPU，有機會扭轉與安謀和高通的競爭態勢。

現以安全監控領域為主流，智慧零售應用最具發展潛力

人臉辨識目前主要應用於安控領域，包含入出境管理系統、嫌疑犯偵查系統、門禁系統等。依不同使用需求設定身份比對模式，如門禁管控採一對一身分比對，感應者必須與資料庫內特徵資料相符才能通行；入出境管理採一對多，判別身分是否遭冒用等。台灣納入人臉辨識安全監控系統的廠商，以中興保全推出「中興保全無限+」較具規模。

林貞妤指出，由於零售廠商越加注重廣告行銷有效性，經由人臉辨識系統，可判別消費者的性別、年齡，主動推播符合此客群偏好的廣告，帶動智慧電子看板與 POS 機（銷售時點情報系統或服務式端點銷售系統）等應用需求商機，預期智慧零售應用將成為人臉辨識最具潛力的市場。